一、个人简介
赵小青，男，满族，1971年2月生，黑龙江省宁安市人，中共党员，博士、博士生导师、教授级高工。具备20年测录井现场实际经验，从事16年评价井测井解释审核工作。研究方向为非常规储层岩石物理实验与微观机理研究、基于深度学习的测井多模态信息融合评价技术研究等。在复杂岩性测井解释及优化处理软件开发、页岩二维核磁共振-岩电实验及测井解释方法、人工智能测井资料处理、数字岩心、水平井测井解释方法及处理软件等方面形成优势特色。
先后参与国家重大专项项目1项、负责省部级科技项目3项、参与市局级科技项目4项、负责横向课题20余项。荣获黑龙江省科技进步一等奖1项和三等奖1项、中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖和二等奖各1项、大庆油田科技进步一等奖1项和二等奖2项。在国内外刊物上发表论文30余篇，其中SCI收录10余篇。
二、受教育及工作经历
（一）受教育经历
199009-199407 攻读大庆石油学院矿场地球物理学士学位
199609-199903 攻读大庆石油学院应用地球物理硕士学位
200609-201012 攻读吉林大学地球探测与信息技术专业博士学位
（二）工作经历
199407-199609 大庆油田地质录井公司采集分公司助理工程师
199904-201708 大庆油田测井公司数解中心副主任
201709-至今 东北石油大学非常规油气研究院岩石物理实验中心主任
三、其他学术兼职（或职务）及荣誉
1. 200604-200803 大庆石油管理局钻探集团测井技术领域生产井资料解释岗位技术专家；
2. 201011-201310 大庆钻探工程公司复杂岩性测井解释技术岗位技术带头人；
3. 201309-201608，大庆油田有限责任公司水平井及特殊井测井资料处理及解释技术专业学术技术带头人；
4. 201701-201709 大庆油田有限责任公司电法测井专业学术技术带头人。
四、承担的主要科研项目
（一）省部级
1、负责黑龙江省自然科学基金联合引导项目，陆相页岩油储层采出程度核磁共振评价-以大庆古龙页岩为例，202412-202712；
2、负责黑龙江省省属本科高校基本科研专项项目，基于二维核磁共振技术定量表征古龙页岩油饱和度方法，202207-202507；
3、参与中石油股份公司4000万重大专项课题02“海拉尔探区综合地质研究及勘探配套技术”，2008-2011；
（二）市局级
1、负责大庆油田有限责任公司“砂泥岩储层水平井测井解释方法研究”项目，2007-2008 ；
2、作为主要参加人参与大庆油田有限责任公司“海塔盆地火山碎屑岩测井解释技术研究”，2008-2010；
3、负责大庆钻探工程公司“最优化处理方法研究及软件开发”项目，2014-2016；
4、负责中海石油（中国）有限公司北京研究中心，“低渗油田甜点区储层测井解释方法研究”，202007-202106年；
（三）横向课题
1、2019年，中国石油集团测井有限公司大庆分公司，“泥页岩油含油性评价模块”；
2、2019年，中国石油华北油田分公司，“第五采油厂冀中南部潜山油藏油气富集规律及有利目标优选研究”；
3、2019年，大庆油田第五采油厂，“五厂地区扶余油层、杏南开发区老井萨葡油层测井解释模型建立及物性参数解释”；
4、2021年，大庆油田有限责任公司，“北部外扩区储层判别及参数解释模型研究”；
5、2021年，大庆油田有限责任公司，“萨北开发区微相边界自动识别技术研究”；
6、2021年，大庆油田有限责任公司勘探开发研究院，“大庆油田2021年储量研究区块配套岩石物理实验”；
7、2022年，中石油西南油气田分公司勘探开发研究院，“页岩油甜点测井评价技术研究”；
8、2022年，大庆油田有限责任公司第三采油厂，“测井曲线动态剩余油预测技术研究”；
9、2022年，大庆油田第五采油厂，“基于人工智能算法的河道砂能量微相自动识别方法研究”；
10、2022年，吉林油田分公司勘探开发研究院，“小城子及伏龙泉气田老井复查及潜力评价研究”；
11、2023年，大庆油田有限责任公司，“萨南开发区基于DLS测井系列孔渗参数及一致性解释方法研究”；
12、2023年，大庆油田采油三厂，“油水井剩余油智能化表征技术研究”；
13、2023年，中油测井大庆测井分公司，“古龙页岩油储层二维核磁定量评价技术研究”；
14、2025年，中石油辽河油田分公司，“开鲁盆地陆东凹陷页岩油富集主控因素分析及“甜点”评价研究”；
五、科技成果奖励
1、2006年，小直径碳氧比能谱测井仪研制，大庆石油管理局科技进步一等奖
2、2008年，砂泥岩储层水平井测井解释方法研究，大庆油田有限责任公司技术创新二等奖
3、2010年，海塔盆地火山碎屑岩测井解释技术研究，大庆油田有限责任公司技术创新一等奖
4、2012年，海塔盆地火山碎屑岩测井解释技术，黑龙江省科学技术进步三等奖
5、2014年，火山岩水平井解释技术研究，大庆油田有限责任公司技术创新二等奖
6、2016年，最优化处理方法研究及软件开发，大庆钻探工程公司科学进步一等奖
7、2017年， 陆相薄层测井资料处理解释软件开发，大庆钻探工程公司科学进步一等奖
8、2022年，杏南前缘相薄层砂体储层精细刻画技术与应用，中国石油和化工自动化应用协会科技进步二等奖
9、2023年，陆相薄互储层智能水驱高效开发关键技术及应用，中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖
10、2023年，松辽盆地北部致密油藏双甜点识别与高效开发关键技术及应用，黑龙江省科学技术一等奖
六、发表论文情况
1、赵小青、潘保芝、朱道平、樊玉秀，应用碳氧比能谱测井资料评价储层大孔道，测井技术2009年04月第33卷第2期，135-138
2、赵小青、张会芳、潘保芝、张修峰，水平井感应测井影响因素分析及在水淹层解释中的应用，测井技术2010年02月第34卷第1期，42-46
3、赵小青、程日辉、于振锋、孙凤贤、王鹏、高会军，海拉尔盆地乌尔逊凹陷南一段物源-沉积体系与构造背景，吉林大学学报（地球科学版）2015年01月第45卷第1期，61-80；
4、Bo Liu, Xiaoging Zhao*, Xiaofei Fu, Baiyan Yuan, Longhui Bai, Yuwei Zhang, and Mehdi Ostadhassan , Petrophysical characteristics and log identification of lacustrine shale lithofacies: A case study of the first member of Qingshankou Formation in the Songliao Basin， Northeast China. Interpretation May，2020
5、Yanqiu Zhou, Xiaoqing Zhao, Chengzhou Jiang, Shichen Liu, Zongyan Han, Guiwen Wang, Permeability prediction of multi-stage tight gas sandstones based on Bayesian regularization neural network. Marine and Petroleum Geology. 2021, 133: 105320.
6、Hongjun Fan, Xiaoqing Zhao*, Xu Liang, Quansheng Miao, Yongnian Jin, Xiangyu Wang, Semi-Supervised Learning–Based Petrophysical Facies Division and “Sweet Spot” Identification of Low-Permeability Sandstone Reservoir.Frontiers in Earth Science，2022.9(1)，1-18
7、Hongjun Fan, Xiaoqing Zhao* , Zongjun Wang, Zheqing Zhang, and Ao Chang， "Quantitative Prediction of Low-Permeability Sandstone Grain Size Based on Conventional Logging Data by Deep Neural Network-Based BP Algorithm，" Geofluids， 2022.
8、Anlun Wang, Xiaoqing Zhao*, Jianguang Wei, Characterization of Residual Oil Distribution in Sandstone by NMR: A Microscopic View on Oil Recovery by Miscible CO2 Flooding Lithosphere， Volume 2022， Article ID 4565111， 10 pages
9、Xiaoqing Zhao, Quansheng Miao*, Ruipu Zhao, Xu Liang,Xiabin Wang and Tengfei Tian Evaluation of petrophysical classification of strongly heterogeneous reservoirs based on the MRGC algorithm Frontiers in Earth Science March 2023
10、赵小青，金永年*，于翔，彭贵远，闫学洪 基于二维核磁共振孔隙流体分布的页岩导电模型 测井技术 Vol47 No.1 Feb 2023
11、赵小青，张哲清*，于继崇，李明慧，姜艳娇.基于机器学习的复杂火山碎屑岩储层流体性质测井识别:以海拉尔盆地乌尔逊凹陷铜钵庙组为例[J/OL].世界地质.Vol42 No.3 Aug.2023
12、赵小青、王翔宇*、张志国、张维峰、陈海峰，基于电成像测井的火山碎屑砂砾岩支撑类型评价 测井技术 Volume47 No.3 June2023
13、Jinbiao Gao, Jianjian Zhu, Qinghe Gao*, Xiaoqing Zhao*, Lanlan Yu, Jian Zhao, Mechanism study of aging oil demulsification and dehydration under ultrasonic irradiation Ultrasonics Sonochemistry 26 March 2024
14、Ruipu Zhao; Lili Zeng; Chendong Fu; Xiaoqing Zhao* Subdivision of river channel sand micro-scale facies with feature attention spatio-temporal network Frontiers in Earth Science March 2025
15、Yanan Hu; Jian-Gang Dong; Xiao-Qing Zhao*; Dan Wang; Xing-Wang Li PREDICTION OF WELL LOGGING CURVES BASED ON MPSO/D-OPTIMIZED DEEP NEURAL NETWORKS International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence July 2025
16、Bing Xie; Xiaoqing Zhao*; Li Bai; Xuquan He; Yuexiang Wang; Yan Lv; Yuan Gao Logging Evaluation of Shale Porosity with Variable Matrix Parameters in Continental Facies: A Case Study of the Lianggaoshan Formation, Sichuan Basin Processes December 2025
17、Xiaoqing Zhao; Yongnian Jin*; Jianguang Wei; Chao Cai; Zongli Liu; Demiao Shang Pore-scale fluid dynamics in heterogeneous porous media: Insights from numerical simulation and nuclear magnetic resonance Physics of Fluids Jan 2026
七、出版专著情况
《大庆勘探测井技术回顾与展望》，石油工业出版社201403，ISBN 978-7-5183-0062-4，参与书籍编写任编委，七人以上，第四名
八、知识产权（专利）情况
1、发明专利：一种趋势基线法结合动态联动法计算地层有机碳含量的方法 赵小青；柳波；付晓飞；魏建光；白龙辉；金亮 ZL 2019 1 0296467.8 受理时间：20190413 授权时间：20230516
2、发明专利：一种微电阻率成像测井的粒度面积谱细分砾岩岩性方法 赵小青;魏建光;李江涛;杨英;王翔宇;朱本轩 ZL 2023 1 0428901.X 受理时间：20230420授权时间：20240917
3、发明专利：一种定量分析岩心剩余油的方法及系统 赵小青;魏建光;金永年;张哲清;苗全胜;王翔宇;常傲;方钰栋;和铭谦;朱宗巧 ZL 2022 1 0093390.6 受理时间：20220126 授权时间：20240927
4、发明专利：岩性特征库匹配的PDC钻头条件下岩屑岩性识别方法 霍凤财;赵小青;任伟建;董宏丽;康朝海;戴润风;李昂 ZL 2020 1 0593256.3，受理时间：20200626授权时间：20220315
5、发明专利：一种页岩储层多尺度孔隙应力敏感性评价方法 杨英;魏建光;赵小青;周晓峰;王安伦;李江涛 ZL 2023 1 1319214.0 受理时间：20231012 授权时间：20240507
九、教育教学与人才培养
（一）教授课程
1、页岩油气储层测井评价，本科生，每学年48学时；
2、测井资料解释与处理，本科生，每学年32学时；
3、成像测井处理与解释技术，本科生，每学年18课时；
4、二维核磁共振测井应用，研究生，每学年16学时；
4、页岩油测井评价技术，研究生，每学年12学时。
（二）人才培养
培养本科毕业设计40余人，硕士研究生20余人。
十、科研优势及特色研究方向
研究方向立足于国家非常规油气战略需求，以地球探测与信息技术为核心，聚焦于“机理认知-方法创新-技术突破”的研究链条，形成了四个相互支撑、逐级深入的研究方向：
1. 非常规储层微观孔隙系统与流体动用机理
本方向致力于揭示非常规储层的本质特征，通过先进的一维/二维核磁共振、岩电联测等岩石物理实验技术，在纳米尺度上精准量化孔隙结构、界面特性及原油赋存状态，系统研究油气在微观孔喉中的动用顺序与滞留规律。其科学价值在于：突破了传统宏观储层评价的局限，为页岩油等非常规资源的“甜点”预测、可采储量评估及开发方案优化提供了最直接的实验证据和物理基础，是实现资源“动用好、采得出”的理论核心。
2. 智能驱动的多源测井信息融合与地质建模
本方向旨在解决强非均质性储层评价的世界性难题，着力于构建“烃源岩品质-储层品质-工程品质”一体化的测井智能评价模型。其核心是融合成像测井、核磁共振、常规测井等多模态数据，利用人工智能方法挖掘数据深层关联，实现储层“甜点”的精准识别、流体性质的精确判别及工程可压性的可靠预测。该研究的突破性意义在于：推动测井解释从“定性识别”到“定量表征”、从“单一评价”到“系统建模”的范式变革，为非常规油气的“地质-工程”一体化高效开发提供关键决策支持。
3. 地球物理测井的智能算法前沿与核心反演问题
本方向聚焦于地球物理测井领域的基础算法创新，重点探索深度学习、半监督学习、弹性网络等前沿算法，并将其应用于复杂岩性识别、储层参数预测、核磁共振T2谱及二维核磁反演等核心反演问题。其创新性体现在：从根本上提升了地球物理反演问题的解决效率与精度，实现了对高维、非线性测井响应关系的直接映射与知识发现。这不仅引领了测井解释技术的智能化升级，更为解决其它复杂地球物理反演问题提供了全新的方法论工具。
4. 非常规油气提高采收率的动态机理与优化策略
本方向衔接储层静态评价与动态开发行为，致力于提升非常规油气藏的最终采收率。通过集成岩石物理实验、测井评价成果与动态生产数据，深入研究开发过程中剩余油的微观形成机制、空间分布模式及动用条件。其战略意义在于：揭示了从“一次采油”到“提高采收率”的内在控制因素，为非常规油气藏（特别是老区）的全生命周期开发、靶向压裂设计和增产措施优化提供了坚实的理论依据和技术储备，对保障国家能源安全具有长远价值。
十一、研究方向
地球探测与信息技术专业主要研究方向：岩石物理实验、测井资料处理与解释、人工智能和深度学习在测井评价中的应用
十二、联系方式
通信地址：163318 黑龙江省大庆市发展路199号 东北石油大学非常规油气研究院
E-mail：zhaoxiaoqing@nepu.edu.cn
